machine-learning - 畳み込みニューラルネットワークのパラメータ数を計算するには?

Question

AlexNetまたはVGG Netの正しいパラメーター数を指定できません。

たとえば、conv3-256VGG ネットのレイヤーのパラメーター数を計算するには、答えは 0.59M = (3*3)*(256*256)、つまり (カーネル サイズ) * (両方のチャネル数の積) です。ジョイントレイヤー)、しかし、その方法では、138Mパラメーターを取得できません。

では、私の計算のどこが間違っているか、または正しい計算手順を教えていただけませんか?