私はRに関連して初めて、ロジスティック回帰モデルをフィッティングするためのnnetパッケージの関数multinomが、特定のクラスの誤分類を避けるようにモデルに指示するために、重み/ペナルティの割り当てを有効にするかどうか疑問に思っていました. 分布が大きく異なる 3 つのクラスがあり、データセットのバランスが大きく崩れています。そのため、重み/ペナルティにより、有病率の低いクラスでモデルの精度を高めることができると考えました。これは呼び出しです：
mnm <- multinom(formula = cut.rank ~ ., data = training.logist, trace = FALSE, maxit = 1000, weights=c(10,5,1))