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多重線形回帰で、応答と予測変数の間に関係があるかどうかを知りたい場合は、

この本は、Ho を拒否する前に F 値がどれくらい大きくなる必要があるかは、p 値に依存すると述べています。p値とf統計が異なることを示唆する場合があるのではないかと思いました. では、どちらを頼ればよいのでしょうか。

ありがとう!

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F 統計量と p 値は互いに競合しません。p 値は、F 統計量がどの程度極端であるかの尺度です。これは、F 分布からのテール確率です。

たとえば、対立仮説を選択する基準が 0.05 以下の p 値 (一般的に使用される値) であり、この p 値に対応する F 分布臨界点が 2.2 であるとします。

次に、F 統計量が > 2.2 の場合、帰無仮説は棄却されます。これが発生した場合、p 値は < 0.05 でなければなりません

同様に、p 値が < 0.05 の場合、F 統計量は > 2.2 でなければなりません。

于 2015-02-02T18:28:26.077 に答える