2

たとえば、次のような場合 (Project Euler のデータ):

s = [[75],
     [95, 64],
     [17, 47, 82],
     [18, 35, 87, 10],
     [20, 4, 82, 47, 65],
     [19, 1, 23, 75, 3, 34],
     [88, 2, 77, 73, 7, 63, 67],
     [99, 65, 4, 28, 6, 16, 70, 92],
     [41, 41, 26, 56, 83, 40, 80, 70, 33],
     [41, 48, 72, 33, 47, 32, 37, 16, 94, 29],
     [53, 71, 44, 65, 25, 43, 91, 52, 97, 51, 14],
     [70, 11, 33, 28, 77, 73, 17, 78, 39, 68, 17, 57],
     [91, 71, 52, 38, 17, 14, 91, 43, 58, 50, 27, 29, 48],
     [63, 66, 4, 68,89, 53, 67, 30, 73, 16, 69, 87, 40, 31],
     [4, 62, 98, 27, 23, 9, 70, 98, 73, 93, 38, 53, 60, 4, 23]]

なぜ代わりに (what I want)s[1:][:-1]と同じものを私に与えるのですか？言い換えれば、なぜ Python は私の 2 番目のインデックスを無視するのでしょうか?s[1:][s[i][:-1] for i in range(1,len(s))]

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2 に答える 2

4

Python には 2 次元のリストはなく、リストのリストがあります。最初の [1:] は最初に含まれるリスト以外のすべてを提供し、2 番目の [:-1] はその結果を取得して最後に含まれるリストを削除すると思います。

あなたが望むものは：

[r[:-1] for r in s[1:]]
于 2010-05-15T02:54:44.927 に答える
2

あなたは結果を誤って説明しています：あなたが誤って言ったように、それs[1:][:-1]は間違いなくと同じではありませs[:1]ん-それはむしろ、と同じs[1:-1]です。見てみな！

これは、その内容（他のリスト、dict、文字列、フロート、ユニコーンなど）に関係なく、すべてのリストに必ず当てはまる必要があります。 「最初を除くすべて」を意味し、次に「最後を除くすべて」を意味します。したがって、明らかにそれらの複合効果は、 「最初と最後を除くすべて」を意味するものと同じです。角かっこで囲まれたインデックスのような構文は、スライスとも呼ばれ、（何でも）リストに適用すると、別の（通常はより短い）リスト（これも何でも）を返します。ss[1:][:-1][1:-1]

s実際の配列ではなく「ギザギザの配列」と考えると（リストだけで、そのアイテムはたまたまリストでもありますが、一部またはすべてのアイテムのタイプは明らかに影響を与えず、影響を与えるべきではありません）スライスのようなリスト自体の操作は、あなたを失望させるものかもしれません。おそらく、最初のインデックスが実際にインデックスであり、スライスではない場合、その結果は元のリストのアイテム、つまり「何でも」（この場合はintのリスト）であり、何でもリストではないためです。したがって、さらにインデックス作成またはスライスを適用すると、元のサブリストの1つでそれを実行します。これは非常に異なる問題です。

@Markの回答は、実際に必要なことを実行するための標準的なリスト内包表記ソリューションをすでに示しています。matlabコードがあり、Pythonと同等のものが必要な場合は、他のアプローチにOMPCが含まれる可能性があると思います（ただし、私自身は試していません）。

于 2010-05-15T05:40:35.130 に答える