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開発中のサイトにベイジアン平均評価システムを実装することを本当に楽しみにしています。ただし、問題に直面しました-ネットで見つけることができる例はすべて、多値評価システム用であり、最小のものはバイナリである-好き/嫌い(非5つ星評価システムでベイジアン平均を適用します)。

バイナリベイジアンを単項評価システムに適用する方法を理解できないようです。

私は嫌いではありません、私は好きだけを持っています。

与えられたアルゴリズム:

  (n / (n + C)) * j + (C / (n + C)) * m
  • Cアイテムが受け取る評価の平均数です
  • mすべてのアイテムの平均評価です
  • n現在のアイテムの評価数です
  • j現在のアイテムの平均評価です

私は行き詰まっていますm-すべてのアイテムの平均評価。平均評価はすべて 1 です。

単項評価システムのこの式を微調整するにはどうすればよいですか?

おそらく、そのようなタスクに適したベイジアンの同等物が他にあるでしょうか?

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いいねの数は一次元の入力なので、別の入力がないと面白いことはできません。2 つの可能性は、アイテムがどれくらい古いか、何人のユーザーがそれを表示したかです。

于 2015-02-09T22:23:36.663 に答える