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免責事項:私はビッグデータについていくつかのことを知っており、現在機械学習についていくつか他のことを学んでいますが、私が研究したい特定の分野は漠然としているか、少なくとも今は漠然としているように見えます. 私はそれを説明するために最善を尽くしますが、この質問はまだ漠然としすぎているか、実際には質問ではないと分類される可能性があります. うまくいけば、反応が得られたら、より正確に言い換えることができるでしょう.

そう、

Hadoop と Hadoop スタック (CDH を使用して取得) の経験があり、機械学習ライブラリのコレクションである Mahout に関する本を読んでいます。また、機械学習アルゴリズムの背後にある数学を理解するのに十分な統計を知っていると思います。また、R の経験もある程度あります。私の最終的な目標は、取引予測を行い、リアルタイムで金融データを処理するセットアップを作成することです。

その問題を管理する方法を理解するのに役立つ、さらに読むことができる資料があるかどうか疑問に思います。サンプル データセットを使用した書籍、ビデオ チュートリアル、演習はすべて歓迎されます。

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coursera で ML コースを受講します。これは、ML アルゴリズムの優れた入門書であり、ML でできること\いくつかの一般的なアプローチについて説明します: https://www.coursera.org/course/ml

また、全体像を把握するには、coursera の DataSciense コースをお勧めします: https://www.coursera.org/course/datasci

最後に、良い本は Mahout in action です。これはより実用的な問題を mahout で解決することについて書かれており、多くの例とケーススタディがあります。その後、あなたが次に何をしたいのかをよりよく理解できると信じています。

于 2015-02-11T15:01:08.303 に答える