> scores=cbind(UNCA.score, A.score, B.score, U.m.A, U.m.B)
> names(scores)=c('UNCA.scores', 'A.scores', 'B.scores','UNCA.minus.A', 'UNCA.minus.B')
> names(scores)
[1] "UNCA.scores" "A.scores" "B.scores" "UNCA.minus.A" "UNCA.minus.B"
> summary(UNCA.scores)
X6.69230769230769
Min. : 4.154
1st Qu.: 7.333
Median : 8.308
Mean : 8.451
3rd Qu.: 9.538
Max. :12.000
> is.numeric(UNCA.scores)
[1] FALSE
> is.numeric(scores[,1])
[1] TRUE
私の質問は、UNCA.scores と score[,1] の違いは何ですか? UNCA.scores は data.frame 'scores' の最初の列ですが、1 つは数値で、もう 1 つは数値ではないため、同じものではありません。
UNCA.scores が単なるラベルである場合、「scores[,1]」と同等にするにはどうすればよいですか?
ありがとう!