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1 つのモデルの複数のインスタンス (たとえば、600 の決定木、ベイジアン リッジ、または線形モデル) を使用して AdaBoost を実行できることはわかっています。モデルのガントレットを同時に使用して AdaBoost を実行することは可能ですか? また、その方法は?

AdaBoost([DecisionTree, BayesianRidge, LinearRegressor, ...])

それぞれのスタンドアロン モデルには長所と短所があり、それらを傘の下で一緒にマッシュできるかどうか疑問に思っていました。

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AdaBoost は弱分類器の実装から切り離されているため: はい、できます。これらのアーキテクチャはハイブリッド アンサンブルと呼ばれます。ただし、AdaBoost は弱分類器がランダムよりわずかに優れていることのみを必要とするため、常に必要というわけではありません。したがって、多くの場合、同種の分類器の集合体があれば十分です。最終的には、パフォーマンスが向上するかどうかを独自のシナリオでテストする必要があります。

于 2015-02-23T20:59:42.453 に答える