ELKI ライブラリを利用して、フィーチャ間の距離測定を実行しています。
他の機能の中で、私は田村の機能を実装する予定です。私が行った調査によると、このアルゴリズムは 3 つの「無関係な」機能を表すベクトルを返します。(1 番目の要素: 粗さ、2 番目の要素: コントラスト、3 番目から 18 番目の要素: 方向性)。2 つの田村特徴ベクトル間の距離を全体として測定するか、またはこれら 3 つの特徴間の距離を個別に測定する方がよいでしょうか (異なる距離関数で可能)?
さらに、チスクエアと二次形式の距離は、ビン全体の情報を利用してより知覚的に望ましい結果を取得するため、ヒストグラム間の距離を測定するための優れたアルゴリズムであると読みました。ただし、そのようなアルゴリズムが Tamura 特徴の方向性ヒストグラム部分を測定するのに適切かどうかはまだわかりません。誰かがそのような状況に適した距離関数を提案できますか?
ありがとう！