matlab - matlab PNN でクラスの確率を見つけ、ROC プロットを作成する

Question

MATLAB で確率的ニューラル ネットワーク分類実験をセットアップしました。コマンドを使用して、目に見えないデータのクラスを取得できますsim。分類子が計算するクラスの確率を取得する方法はありますか? また、受信者動作特性曲線をプロットして、分類子の ROC の下の面積を計算する直接的な方法はありますか?

Answer 1

もう少し背景を含めて用語を定義すると、応答が得られる可能性が高くなります。私は ROC を受信者動作特性曲線として認識していますが、PNN と AUC はアルファベットのスープにすぎません。あなたの非常に具体的な問題領域の外にいる誰かがあなたを助けることができないと思い込むのを間違えないでください. ただし、最初に専門用語を説明することで、言語の架け橋を構築する必要があります。これには、この特定の質問が最終的に回答されたときに、stackoverflow コミュニティ全体にとってより有用になるという追加の利点があります。