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スパイキング ニューラル ネットワークの分野で最初に読むべき本はどれですか? 2002 年に出版されたGerstner の"Spiking Neuron Models"について知っています。私は数学と人工ニューラル ネットワークのバックグラウンドを持っています。

このドメインに優れた記事や概要があれば、それらもリストに追加してください。

ありがとう。

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カレルの答え：

" それはニューラル ネットワークのスパイクが何を意味するかによって異なります - 少なくともいくつかの基本的な観点があります. Gerstner は最初のものを表しています - 彼は生物学的ニューロンのモデリングに焦点を当てています. そして 2002 年の彼の本は、バイオを理解するための本当に良い出発点です. - ニューロンの物理モデル 過去には、この本を html でも見つけることができました ..

一方、コンピューター サイエンスの文脈における「スパイキング ニューロン」とは、通常、SRMo モデル (Spike Response Model) を意味し、従来のパーセプロン ベースのネットワークの代替としても使用できます。

このモデルは、Wolfgang Maass ( http://www.igi.tugraz.at/maass/ ) の著作で非常によく説明されています。彼はモデルの計算能力に注目し、SRM モデルをパーセプロンおよび RBF ユニットと比較しています。

モデルをネットワークで使用する場合は、SpikeProp アルゴリズムを導出したSander Bohte ( http://homepages.cwi.nl/~sbohte/ ) の作品をお勧めします。

(私は、実際のアプリケーションに使用するのに十分な速さの SpikeProp のバリアントを個人的に派生させました。)"

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スパイク ニューラル ネットワーク (SNN) またはパルス ニューラル ネットワーク (PNN) は、自然なニューラル メカニズムの動作をより厳密にエミュレートする人工ニューラル ネットワーク (ANN) です。次の基本的な本をお勧めします。

  • Thomas Trappenbergによる計算神経科学の基礎
  • 理論的神経科学: ピーター・ダヤンによる神経系の計算および数学的モデリング
  • スパイキング ニューロン モデル: 単一ニューロン、個体群、可塑性 (Wulfram Gerstner)

私は個人的に、Filip Ponulak によって導入された ReSuMe と比較して、より優れた学習率と形態学的利点を持つ Remote Supervised Method (ReSuMe) のバリアントを導き出しました。

それまでの間、SNN を扱うシミュレータ ツールをいくつか挙げたいと思います。私が遊んだそれらのほとんどはPythonに基づいているので、それも考慮に入れてください. 他の言語に基づくものは他にもあるかもしれません。

于 2019-01-14T21:41:53.133 に答える