1

負の値と正の値にまたがるデータを視覚化/マッピングする方法についての洞察が必要です。一緒に積み重ねられた 6 つのラスターがあり ( s)、その後 R の関数を介してプロットさlevelplotれます。以下は、それぞれのmaxとのmin値ですraster。

39.2887, 53.09207  (min, max) # r1
-32.4956, -27.25534  (min, max)# r2   
-14.37683, -11.37742  (min, max)# r3    
9.512934, 13.60197  (min, max)# r4    
-4.993901, -1.851784  (min, max)# r5    
-8.190711, -5.104764  (min, max)# r6

現時点では、次の方法でマップを作成できます。

library(raster)
library(rasterVis)
library(colorRamp)
    s <- stack(r1,r2,r3,r4,r5,r6)
    themes2 <- colorRampPalette(c("darkred", "red3", "orange", "yellow", "lightskyblue", "royalblue3", "darkblue"))(19)
    myat =unique(seq(floor(min(s)) ,ceiling(max(s)),length.out=20))
    myat=round(myat,digits = 0)#     
    #themes <- rasterTheme(region=rev(brewer.pal(11,'RdYlBu')))
    myColorkey <- list(at=myat,space = "right",labels=list(cex=1,at=myat))

    if (dev.cur() == 1) x11(width=18,height=18)

    levelplot(s, layout=c(3, 2), index.cond=list(c(1, 3, 5, 2, 4, 6)),col.regions=themes2,  
              margin=FALSE,xlab=NULL,at =unique(seq(floor(min(s)) ,ceiling(max(s)),length.out=20)),
              par.strip.text=list(cex=0),colorkey=myColorkey,scales=list(alternating=F))

注: すべてのラスターに共通の単一のカラーキーが必要です。

問題: 範囲が狭いラスターの場合、セル間の変動がうまく伝わらず、マップ上の情報がうまく視覚化されません。levelplotこの広い範囲全体を使用して、そのようなデータをどのように視覚化できますか?

上記の範囲内の値を持つ 6 つのラスターを生成して、さらに手がかりを得ることができます。

ご協力いただきありがとうございます！カラーキーは赤から青である必要はありません。「The Default Rainbow Palette」のようなものがいいでしょう。

ここに画像の説明を入力"

これらすべてのラスターに対して、単一の共有カラーキーが必要です。現時点では、セル範囲が小さいラスターは、ごくわずかな変動しか示していません。

4

1 に答える 1

0

私の意見では、次の 2 つの選択肢があります。

  1. グラフごとに異なるキーを使用します。
  2. データを再スケーリングして、共通のスケールを作成します。

単一のカラーキーが必要なため、データを再スケーリングする必要があります。このドキュメントは時系列に関するものですが、この問題について適切なアドバイスを提供します。

于 2015-02-28T06:58:56.053 に答える