5

スレッドごとのローカル メモリの量が私のGPU（GTX 580、計算能力2.0）では512 Koです。

Linux で CUDA 6.5 を使用してこの制限を確認しようとしましたが失敗しました。

これが私が使用したコードです（その唯一の目的はローカルメモリの制限をテストすることであり、有用な計算は行いません）：

#include <iostream>
#include <stdio.h>

#define MEMSIZE 65000  // 65000 -> out of memory, 60000 -> ok

inline void gpuAssert(cudaError_t code, const char *file, int line, bool abort=false)
{
    if (code != cudaSuccess) 
    {
        fprintf(stderr,"GPUassert: %s %s %d\n", cudaGetErrorString(code), file, line);
        if( abort )
            exit(code);
    }
}

inline void gpuCheckKernelExecutionError( const char *file, int line)
{
    gpuAssert( cudaPeekAtLastError(), file, line);
    gpuAssert( cudaDeviceSynchronize(), file, line);    
}


__global__ void kernel_test_private(char *output)
{
    int c = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x; // absolute col
    int r = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.y; // absolute row

    char tmp[MEMSIZE];
    for( int i = 0; i < MEMSIZE; i++)
        tmp[i] = 4*r + c; // dummy computation in local mem
    for( int i = 0; i < MEMSIZE; i++)
        output[i] = tmp[i];
}

int main( void)
{
    printf( "MEMSIZE=%d bytes.\n", MEMSIZE);

    // allocate memory
    char output[MEMSIZE];
    char *gpuOutput;
    cudaMalloc( (void**) &gpuOutput, MEMSIZE);

    // run kernel
    dim3 dimBlock( 1, 1);
    dim3 dimGrid( 1, 1);
    kernel_test_private<<<dimGrid, dimBlock>>>(gpuOutput);
    gpuCheckKernelExecutionError( __FILE__, __LINE__);

    // transfer data from GPU memory to CPU memory
    cudaMemcpy( output, gpuOutput, MEMSIZE, cudaMemcpyDeviceToHost);

    // release resources
    cudaFree(gpuOutput);
    cudaDeviceReset();

    return 0;
}

そしてコンパイルコマンドライン:

nvcc -o cuda_test_private_memory -Xptxas -v -O2 --compiler-options -Wall cuda_test_private_memory.cu

コンパイルは問題なく、レポートは次のとおりです。

ptxas info    : 0 bytes gmem
ptxas info    : Compiling entry function '_Z19kernel_test_privatePc' for 'sm_20'
ptxas info    : Function properties for _Z19kernel_test_privatePc
    65000 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 21 registers, 40 bytes cmem[0]

スレッドあたり 65000 バイトに達すると、GTX 580 で実行時に「メモリ不足」エラーが発生しました。コンソールでのプログラムの正確な出力は次のとおりです。

MEMSIZE=65000 bytes.
GPUassert: out of memory cuda_test_private_memory.cu 48

GTX 770 GPU (CUDA 6.5 を搭載した Linux) でテストも行いました。MEMSIZE=200000 ではエラーなく実行されましたが、MEMSIZE=250000 では実行時に「メモリ不足エラー」が発生しました。

この動作を説明するにはどうすればよいですか? 私は何か間違っていますか？

4

1 に答える 1