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いくつかの NoSQL 手法について読んだ後、QuorumはVirtual Shardingと比較して失敗しているように見えます。仮想シャーディングはスケーラビリティを可能にし、システム全体の読み取り/書き込みの量を増加させません。また、シャーディングに対するクォーラムの利点がまったく見つからないことも悪いことです。

質問: データの一貫性/パフォーマンス/スケーラビリティの観点からクォーラム手法の支持者として行動し、シャーディングよりも優れている状況に光を当てていただけますか?

以下は、私のビジョンです。

定足数:

高いデータ整合性を要求する予約システムがあるとします。NoSQL を使用してデータの一貫性を実現するためのアプローチの 1 つとしてクォーラムがあります。つまりR + W > NRノードの読み取り、ノードのW書き込み、およびNノー​​ドの合計量です。

私が理解しているように、行を書き込むよりもクォーラムを使用する場合、データベースは書き込み操作をW何度も実行する必要があります。また、何かを読み取るには、データベースがR読み取りを行う必要があります。右?

仮想シャーディング:

私が理解しているように、シャーディング- ハッシュマップに似たものがある場合です。これは、いくつかの基準によって、収入データをどこに保存する必要があるか、どこから読み取る必要があるかを示します。ノードがあるとしますN仮想とは、スケーラビリティの問題を回避するために、そのハッシュ マップが より大きいことを意味しますNが、仮に10*N. これにより、新しいノードを追加する際に簡単に再構成できます。

クォーラムのようなレプリケーションを必要としないことは、非常に優れています。もちろん、可用性/フェイルオーバーのために、ノードごとに 1 つのマスター/スレーブ バックアップを使用できます。ただし、システムの読み取り/書き込みの量は増えません。

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