ニューラル ネットワークを使用するために FANN を使用しています。( FANNへのリンク)
ネットワークのトレーニング後に重みの行列を取得する必要がありますが、ドキュメントからは何も見つかりませんでした。(ドキュメントへのリンク)
そのマトリックスを取得する方法を知っていますか???
ありがとうございました!
ニューラル ネットワークを使用するために FANN を使用しています。( FANNへのリンク)
ネットワークのトレーニング後に重みの行列を取得する必要がありますが、ドキュメントからは何も見つかりませんでした。(ドキュメントへのリンク)
そのマトリックスを取得する方法を知っていますか???
ありがとうございました!
関数を使用する必要がありfann_get_connection_array()
ます。の配列を提供しstruct fann_connection
、struct fann_connection
フィールドを持っているweight
ので、それはあなたが望むものです。
次のようにして、重み行列を印刷できます。
int main(void)
{
struct fann *net; /* your trained neural network */
struct fann_connection *con; /* weight matrix */
unsigned int connum; /* connections number */
size_t i;
/* Insert your net allocation and training code here */
...
connum = fann_get_total_connections(net);
if (connum == 0) {
fprintf(stderr, "Error: connections count is 0\n");
return EXIT_FAILURE;
}
con = calloc(connum, sizeof(*con));
if (con == NULL) {
fprintf(stderr, "Error: unable to allocate memory\n");
return EXIT_FAILURE;
}
/* Get weight matrix */
fann_get_connection_array(net, con);
/* Print weight matrix */
for (i = 0; i < connum; ++i) {
printf("weight from %u to %u: %f\n", con[i].from_neuron,
con[i].to_neuron, con[i].weight);
}
free(con);
return EXIT_SUCCESS;
}
詳細:
[1] fann_get_connection_array()
[3] fann_type (重みの型)