0

Rツールのgstatパッケージがクリギングメソッドを実装する方法を理解する途中です。経験的セミバリオグラムとフィッティング セミバリオグラム モデルの計算を理解しました。しかし、クリギング推定量の重みを計算するために逆行列を実装する方法がわかりませんでした。50000 の緯度経度降水トリプレットを含む大規模なデータ セットがあります。理論的には、重みを取得するには、サイズが 50000x50000 の行列を反転する必要があります。この大規模な行列は数 GB の人間のメモリを必要としますが、これは特に非現実的です。

私の質問は、krige 関数がこれらすべてを 1 秒以内に行う方法です。

よろしく、

チャンダン

4

1 に答える 1

1

コンピューティング環境が何であるかはわかりませんでしたが、50000 ポイントのクリギング問題を 1 秒で解決できなかったと言っても過言ではありません。それが何をしたかを理解するために、使用したコマンドや gstat の出力など、より多くの情報を提供してください。

于 2015-03-05T11:18:19.347 に答える