2

次のようなテーブルをロードしました。

    V1  V2   V3
  pat1   1    2
  pat1   3    1
  pat1   4    2
  pat2   3    3
  pat3   1    4
  pat3   2    3

V1 は行を示し、V2 は列を示し、V3 の値を使用して、次のような形式にフォーマットする必要があります。

         1    2    3    4
 pat1    2    0    1    2
 pat2    0    0    3    0
 pat3    4    3    0    0

pat1 と pat2 と pat3 では観測数が異なり、欠損値は 0 で埋める必要があることに注意してください。

4

2 に答える 2

4

ベース R の代替手段は、次を使用することxtabsです。

xtabs(V3 ~ V1 + V2, mydf)
#       V2
# V1     1 2 3 4
#   pat1 2 0 1 2
#   pat2 0 0 3 0
#   pat3 4 3 0 0

またはreshape:

reshape(mydf, direction = "wide", idvar = "V1", timevar = "V2")
#     V1 V3.1 V3.3 V3.4 V3.2
# 1 pat1    2    1    2   NA
# 4 pat2   NA    3   NA   NA
# 5 pat3    4   NA   NA    3
于 2015-03-06T02:11:57.987 に答える
3

dcastからの使用reshape2：

library(reshape2)
dcast(dat,V1~V2,fill=0)

    V1 1 2 3 4
1 pat1 2 0 1 2
2 pat2 0 0 3 0
3 pat3 4 3 0 0

データの場所:

dat <- read.table(text='V1  V2   V3
  pat1   1    2
  pat1   3    1
  pat1   4    2
  pat2   3    3
  pat3   1    4
  pat3   2    3',header=TRUE)
于 2015-03-06T00:50:15.260 に答える