以下に示すような視覚化を使用して、データ内のイベントのタイムスタンプを視覚化したいと考えています。
これはいくつかの異なる方法で行うことができると思います.D3の経験が不足しているため、適切なアプローチの推奨事項を聞きたいと思います. おそらく、複雑な方法でいくつかの一般的な視覚化を操作することで達成できるでしょうか?
編集: ee2Dev からのフィードバックに基づいて、着信と発信の通話/テキストを別々にキャプチャして、2 行ではなく 4 行にします。粒度に関しては、ビジュアライゼーションが 5 分間隔で 1 週間のデータをキャプチャできることが最善です (1 つのテキスト メッセージは 5 分の通話に相当し、48 分の通話は 50 分の通話に切り上げられます)。これは 7*24*12 = 2016 の可能な間隔に相当し、ある程度妥当と思われます。5 分間隔よりも 10 分間隔の方が適しているかもしれませんが、そのためにコードを簡単に調整できると思います。私が示していないのは、アクティブな日とそうでない日を示すために真夜中をマークする方法です。
以下は私のコードと私のサンプルデータです:
// Data:
timestamp (yyyy-MM-dd HH:mm),type
1/1/2015 10:12,inc_call
1/2/2015 10:12,inc_call
1/2/2015 10:12,out_text
1/3/2015 10:12,out_call
1/4/2015 10:12,inc_text
1/5/2015 10:12,inc_text
// Code
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
</style>
<body>
<script type="text/javascript" src="d3/d3.js"></script>
<script type="text/javascript" src="papaparse.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jquery.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jquery.tipsy.js"></script>
<link href="tipsy.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
<script>
var width = 1000;
var height = 500;
var events;
var results = Papa.parse("events.csv", {
header: true,
download: true, // is needed even for local files as this interprets the input value as a path instead of simply the data
dynamicTyping: true,
delimiter: ",",
skipEmptyLines: true,
complete: function(results) {
events = results.data;
CreateVisualizationFromData();
}
});
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
var total_interactions;
function CreateVisualizationFromData()
{
total_interactions = events.length;
console.log(total_interactions);
svg
.append("marker")
.attr("id", "arrowhead")
.attr("refX", 6 + 7)
.attr("refY", 2)
.attr("markerWidth", 6)
.attr("markerHeight", 4)
.attr("orient", "auto")
.append("path")
.attr("d", "M 0,0 V 4 L6,2 Z");
}