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短時間フーリエ変換の欠点に関する次の文を文書で読みましたが、彼は次のように述べています。

欠点は、時間ウィンドウに特定のサイズを選択すると、そのウィンドウがすべての周波数で同じになることです。

では、周波数とウィンドウのサイズの関係はどうなるでしょうか。信号の一部に高周波成分がある場合、ウィンドウのサイズが十分に小さく/大きくないと、どのようにしてこの周波数を検出できないのでしょうか?

さらに、彼はウェーブレット変換について次のように述べています。

ウェーブレット解析では、より正確な低周波情報が必要な場合は長い時間間隔を使用し、高周波情報が必要な場合は短い領域を使用できます

答えはなんとなくナイクエスト率と関係がある気がする

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サンプリングされたデータの場合、サンプル レートの半分を下回る直交正弦波 FT 基底ベクトルの数は、STFT ウィンドウの長さとともに増加し、各基底ベクトルの各 DFT/FFT 結果ビンの帯域幅は減少します。ウィンドウが短すぎる場合、各 DFT 結果は、関心のある高周波成分だけでなく、隣接する周波数のより広い帯域幅を検出する可能性があります。

于 2015-03-09T00:29:44.893 に答える