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ロジスティック回帰と決定木という2つのモデルで評価するように求められたデータセットがあります。これら 2 つのモデルのパフォーマンスを評価するための最適な指標は何ですか?
分類方法のパフォーマンスを測定する方法は多数あります。それらのいくつかは、精度、ROC 曲線、AUC (ROC 曲線下の領域)、精度、再現率、F1 などです。ROC 曲線と AUC は、特定のカット ポイントに依存しません。Rattle には、ROC 曲線を生成し、AUC を計算する機能があります。