またはMuMInを介してラテックスに出力するために、2つの異なる平均モデルを抽出しようとしています。を使用して 2 つのモデル オブジェクトから作成されたものと同じように見える、異なる非生物変数のセットに対する 2 つの種の応答を比較できる 1 つのテーブルが必要です。texregstargazer
glmtable <- texreg(list(m1, m2).
上記のコードは glm オブジェクトでは機能しますが、 で作成された平均モデル オブジェクトでは機能しませんMuMIn。
https://sites.google.com/site/rforfishandwildlifegrads/home/mumin_usage_examplesの例に従って、ラテックスに出力できるテキストテーブルを出力してみました。
セメント データを使用した再現可能な例を次に示します。
library(MuMIn)
data(cement)
# full model
fm1 <- lm(y ~ ., data = Cement, na.action = na.fail)
# create and examine candidate models
(ms1 <- dredge(fm1))
# average models with delta AICc <5, include adjusted SE
MA.ests<-model.avg(ms1, subset= delta < 5, revised.var = TRUE)
これはうまくいきます。しかし、私が電話するとき
MA.ests$avg.model
>NULL を取得します。
avg.model は廃止されましたか? または、これを行う別の方法はありますか？
これら 3 つの呼び出しのいずれかを使用して回避策を実行できますが、それらは私が望んでいるものではありません。
coefTable(MA.ests)
coef(MA.ests)
modavg.table <- as.data.frame(summary(MA.ests)$coefmat)
(つまり、これらのオブジェクトをより多くのコードなしでラテックスに変換する方法がわかりません。)
ご提案いただきありがとうございます。