JOB 0 : 無職/未熟練 - 非居住者 1 : 未熟練 - 居住者 2 : 熟練従業員 / 公務員 3 : 管理職 / 自営業者 / 高度な資格を持つ従業員 / 役員 履歴 0: クレジットは取得されていません
1: この銀行のすべてのクレジットは正当に返済されています2: 既存のクレジットは今まで正当に返済された 3: 過去の返済の遅延
4: 重要なアカウント
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まず、RStudio は IDE (統合開発環境) です。おそらく、R (RStudio が使用する言語/統計プログラムですが、独立して使用することもできます) を使用することをお勧めします。
あなたの質問は非常に不明確ですが、回帰モデルなどでダミー変数を使用する方法を探している場合は (よくわかりません)、代わりに因子変数を検討できます。
JOB <- factor(sample(1:3, 10, replace = TRUE),
levels= 0:3,
labels = c("unemployed/ unskilled - non-resident",
"unskilled - resident",
"skilled employee / official",
"management/ self-employed/highly qualified employee/ officer"),
ordered = TRUE
)
あなたに与えるでしょう:
[1] unskilled - resident
[2] unskilled - resident
[3] skilled employee / official
[4] skilled employee / official
[5] skilled employee / official
[6] unskilled - resident
[7] management/ self-employed/highly qualified employee/ officer
[8] unskilled - resident
[9] skilled employee / official
[10] management/ self-employed/highly qualified employee/ officer
4 Levels: unemployed/ unskilled - non-resident < unskilled - resident < ... < management/ self-employed/highly qualified employee/ officer
HISTORYについても同様です。
于 2015-03-12T18:59:02.173 に答える