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JOB 0 : 無職/未熟練 - 非居住者 1 : 未熟練 - 居住者 2 : 熟練従業員 / 公務員 3 : 管理職 / 自営業者 / 高度な資格を持つ従業員 / 役員 履歴 0: クレジットは取得されていません
1: この銀行のすべてのクレジットは正当に返済されています2: 既存のクレジットは今まで正当に返済された 3: 過去の返済の遅延
4: 重要なアカウント

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まず、RStudio は IDE (統合開発環境) です。おそらく、R (RStudio が使用する言語/統計プログラムですが、独立して使用することもできます) を使用することをお勧めします。

あなたの質問は非常に不明確ですが、回帰モデルなどでダミー変数を使用する方法を探している場合は (よくわかりません)、代わりに因子変数を検討できます。

JOB <- factor(sample(1:3, 10, replace = TRUE), 
              levels= 0:3,
              labels = c("unemployed/ unskilled - non-resident",
                         "unskilled - resident",
                         "skilled employee / official",
                         "management/ self-employed/highly qualified employee/ officer"),
              ordered = TRUE
)

あなたに与えるでしょう:

 [1] unskilled - resident                                        
 [2] unskilled - resident                                        
 [3] skilled employee / official                                 
 [4] skilled employee / official                                 
 [5] skilled employee / official                                 
 [6] unskilled - resident                                        
 [7] management/ self-employed/highly qualified employee/ officer
 [8] unskilled - resident                                        
 [9] skilled employee / official                                 
[10] management/ self-employed/highly qualified employee/ officer
4 Levels: unemployed/ unskilled - non-resident < unskilled - resident < ... < management/ self-employed/highly qualified employee/ officer

HISTORYについても同様です。

于 2015-03-12T18:59:02.173 に答える