そのフォーラムの画像類似性指数に関するすべてのスタッフを読みましたが、比較したい画像はLシステムジェネレーターからのものであり、以下に示すように明らかな違いを見つけるのは難しいため、私の主題は少し異なると思います. そのため、問題に対してどの方法とソフトウェアを選択するかを決めることができませんでした。
しかし、話を最初から見てみましょう。私はいくつかの植物 (合計 15) の枝の角度と長さを測定することによってデータのコレクションを持っており、既に述べたように L-system フラクタル法でそれらを表現しました。
これらの画像は上記のもののように見えます:
A
工場 B
工場 C工場
これまで、2 つの方法を使用して違いを見つけようとしました。
1) それらの画像のフラクタル次元を計算すると、予想どおり、すべての画像で 2 でした
2) 同じキャンバス内の面積の割合を計算する。その場合の数字には多少の違いがありますが、統計的に有意ではありません。
そのため、他の類似性インデックスを使用することを考えましたが、あまりにも多くのプロトコルとアイデアがあり、出発点を見つけることができませんでした. OPENCV 、 VisualCI などについて読みましたが、そのような方法を二度と使用したことがないため、どういうわけか迷っています。
あなたの提案は大歓迎です。
ありがとうございました。