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単純ベイズを使用した分類のためにwekaで生成された次の結果を解釈するのを手伝ってください。

何であるかを明確に説明してください

  • 正規分布
  • 平均
  • StandardDev
  • WeightSum
  • 精度。

私を助けてください。私はwekaが初めてです。

**単純ベイズ分類器

クラス通常：事前確率= 0.5

1374195_at：正規分布。平均=218.06StandardDev = 6.0572 WeightSum=3精度=36.34333334
1373315_at：正規分布。平均=1142.58StandardDev = 21.1589 WeightSum=3精度=126.95333339999999
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正規分布は古典的なガウス分布です。平均と標準偏差は、正規/ガウス分布の特性です。これについては、基本的な統計のテキストを参照してください。

重量合計。この値は、数値に対して計算されます。その値はクラス分布と同じです。アイリス データセットには 3 つのクラス (50、50、50) があり、この値はすべてのクラスで 50 です。気象データセットの場合は 9 5 です。クラス インスタンス番号と同じです。属性値は、クラス分布に従って結果に影響します。

精度 : TP / (TP + FP) 正の予測が正しかった割合。

その他のリソース : 分類器の評価

于 2012-05-08T19:40:31.510 に答える