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以下の出力を考えると、「情報」とは何かを知っている人なら誰でも。

R コード:

> c<-c(1,2,3,4)

> describe(c)
c 
      n missing  unique    **Info**    Mean     .05     .10     .25     .50     .75 
    200       0     100       1    50.5    5.95   10.90   25.75   50.50   75.25 
    .90     .95 
  90.10   95.05
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http://cran.r-project.org/web/packages/Hmisc/Hmisc.pdf#page=67から:

数値変数の場合、describe は Info と呼ばれる項目を追加します。これは、変数に対する比例オッズ/Wilcoxon 検定の相対効率を使用した相対的な情報量であり、同順位のない変数に対する同じ検定と比較します。情報は、変数の連続性に関連しており、同点は、未同点の値が多いほど害が少なくなります。Info の式は、1 から値の相対度数の 3 乗の和を引いた値を 1 で割った値をサンプル サイズの逆数の 2 乗で割った値です。最も低い情報は、一意の値が 1 つしかない変数から得られ、その後に大きく歪んだバイナリ変数が続きます。情報は小数点以下 2 桁まで報告されます。

于 2015-03-16T16:42:26.923 に答える