線形混合モデルの自由度と p 値を近似するための lmerTest について質問があります。
ラボでの行動実験を支援するためにRで統計クラスを受講したばかりなので、これは初めてです。R Studio を使用している場合、lmerTest ライブラリをマウントした後に anova() を実行すると、以下に示すようにコンソールで結果を確認できます。
lmsocial <- lmer(social~ grps + stim + grps*stim + (1|cohort) +(1|subj))
library(lmerTest)
anova(lmsocial)
Analysis of Variance Table of type 3 with Satterthwaite
approximation for degrees of freedom
Sum Sq Mean Sq NumDF DenDF F.value Pr(>F)
grps 22471 22471 1 21 5.5922 0.027747 *
stim 54289 54289 1 22 13.5107 0.001326 **
grps:stim 40423 40423 1 22 10.0599 0.004416 **
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
ただし、以下は、R Studio で編み物をしたときに PDF に表示される読み取りです (HTML で編み物をする場合も同じです)。編むときにエラーはありませんが、情報が欠落しているだけです:
lmsocial <- lmer(social~ grps + stim + grps*stim + (1|cohort) +(1|subj))
library(lmerTest)
anova(lmsocial)
## Analysis of Variance Table
## Df Sum Sq Mean Sq F value
## grps 1 22471 22471 5.5922
## stim 1 54289 54289 13.5107
## grps:stim 1 40423 40423 10.0599
何か不足していますか?レポートを生成しようとするとき、結果の ANOVA テーブル フォーム lmerTest を表示すると便利です。
どうしたら綺麗に編めるようになりますか?