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場所の経度と緯度を含むセンサー データがあります。次のデータポイントがあります。

ここに画像の説明を入力

そして、次のように、互いに一定の距離内にあるポイントをルートに沿った 1 つのポイントに集約したいと思います。

ここに画像の説明を入力

新しい各ポイントは円の中心にあり、特定の領域のすべてのセンサー読み取り値の平均が含まれます。経度と緯度から精度を削除しようとしましたが、結果が悪く、ルートの形状が失われます。

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私は実際にkmeansクラスタリングを使用して問題を解決しました。すべてのポイントの座標と必要な出力ポイントの数を引数として渡すと、ポイントを集約するためのクラスターが得られます。

于 2015-03-22T03:18:48.800 に答える