私の質問は少し漠然としています。このように言えば：
地域 (都市) に一連の座標 (緯度と経度) があり、それらの分離を定量化したいと考えています。たとえば、すべて同じ場所にいる場合はスコアが低く (実際にはこれが最も低いスコアになるはずです)、距離が離れている場合はスコアが高くなります。たとえば、一連の電荷が円形の導電板上にどのように配置されるかを想像すると、それらの分離が最大になるはずです。この状態は最高の「分離」スコアを取得します。
この地域には何千もの座標があるので、それを計算するための非常に効率的な方法を見つけたいと思っています。私が考えている別の問題は次のとおりです。私の座標はすべて緯度と経度であり、メートル単位の距離を対応して反映することはできません（つまり、緯度が異なると、同じ経度差がメートル単位の異なる距離に対応します）。スプレッド計算？
それで、最も数学的に立派な方法で、これを行うために私が使用できるアルゴリズム、アプローチ、または理論を知っている人はいますか? 私はこの概念と Python の初心者です。アイデアを教えていただければ幸いです。
皆さんありがとう、グラディス