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私はPyWaveletsを試して、この例に従っています。

import pywt
x = [3, 7, 1, 1, -2, 5, 4, 6]
cA, cD = pywt.dwt(x, 'db2')

確認のために、cA はスケーリングであり、cD は時間遅延ですか? シフト/スケール ステップ (ウィキペディアの a および b パラメータ) を変更する方法はありますか?

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いいえ、cAとcDはそれぞれ、信号xに離散ウェーブレット変換を適用した後に取得される近似係数と詳細係数を表します。

あなたが参照しているスケーリングと時間遅延は、デジタル フィルター バンクを介して離散ウェーブレット変換を実装するときに暗黙的にモデル化されます。

  • 近似信号cAの繰り返し分解を適用することにより、使用されるウェーブレット関数のスケールが暗黙的に変化します。
  • 参照する時間遅延は、フィルターの次数によって制御できます
于 2015-10-22T22:46:36.293 に答える