Apache Spark / MLLib の実験を始めたばかりで、尤度関数を区別するのが難しいモデルを適合させたいと考えています。Rでは、最適化アルゴリズムが勾配を指定する必要がないことを知っています(経験的に計算されている/数値導関数であると思います)。
そのようなアルゴリズムは Apache Spark に存在しますか? 誰かがそれに遭遇しましたか？これを現在の最適化ライブラリに統合するためのベスト プラクティスはありますか? すべての R コードはコンパイルされているため、それらがどのように機能しているかを正確に理解することはできません。
よろしくお願いいたします。
スコット