machine-learning - カフェに回帰層を追加する

Question

深層学習に基づく笑顔検出システムを実装しました。一番下のレイヤーはシステムの出力で、人の笑顔の量に応じて 10 個の出力があります。
これらの 10 個の出力を回帰層で 1 から 10 の範囲の数値出力に変換したいと考えています。
カフェでこれを行うにはどうすればよいですか？
ありがとう

Answer 1

"InnerProduct"10 個の出力を単一の出力に変換するには、10個の入力と単一の出力を持つレイヤーが必要です。このレイヤーをトレーニングするには、既にある 10 個の出力レイヤーの上に回帰に適した損失レイヤーを追加する必要もあります。
そのような損失層は、例えば、ユークリッド損失層またはロス・ガーシックの滑らかなＬ１損失層であり得る。