「kernlab」パッケージの「ksvm」を使用して SVM を構築しました。これが私のコードです：
library(kernlab)
load("landslides2.Rd")
fit<-ksvm(landslides.2006~slope+aspect+swi+distriver+ndvi+spi,data=d,kernel="polydot",kpar=list(scale=0.2,degree=3,offset=0.05),C=0.01,prob.model=TRUE)
このモデルの AIC (赤池情報量基準) を計算する方法はありますか? ありがとうございました！