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、およびを使用してmlogit実行されたモデルから要約統計を抽出しようとしています。Zeligtexregstargazermemisc

texreg次のエラーが表示されます。

texreg(MLogitRes3)
Error in (function (classes, fdef, mtable)  : unable to find an     
inherited method for function ‘extract’ for signature ‘"vglm"’

stargazer次のエラーが表示されます。

stargazer(MLogitRes3)
Error in objects[[i]]$zelig.call : 
$ operator not defined for this S4 class

memisc（mtable関数を使用して）この最終エラーをスローします：

mtable(MLogitRes3)
Error in UseMethod("getSummary") : 
no applicable method for 'getSummary' applied to an object of class
"c('vglm',  'vlm', 'vlmsmall')"

これらのパッケージはいずれもmlogit内の選択モデルをサポートしていませんzeligか? 要約統計を別の場所で LaTex で使用できるテーブルにエクスポートするオプションはありますか?

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最近これを再現しようとしましたか？のコードをチェックアウトしたところ、次texreg::extract.zeligのメソッドがあるようですmlogit。

function (model, include.aic = TRUE, include.bic = TRUE, include.loglik = TRUE, 
    include.deviance = TRUE, include.nobs = TRUE, include.rsquared = TRUE, 
    include.adjrs = TRUE, include.fstatistic = TRUE, ...) 
    ...
    else if ("mlogit" %in% class(model)) {
        coefficient.names <- rownames(s@coef3)
        coefficients <- s@coef3[, 1]
        standard.errors <- s@coef3[, 2]
        zval <- s@coef3[, 3]
        significance <- 2 * pnorm(abs(zval), lower.tail = FALSE)
        gof <- numeric()
        gof.names <- character()
        gof.decimal <- logical()
        if (include.loglik == TRUE) {
            lik <- logLik(model)[1]
            gof <- c(gof, lik)
            gof.names <- c(gof.names, "Log Likelihood")
            gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
        }
        if (include.deviance == TRUE) {
            dev <- deviance(s)
            if (!is.null(dev)) {
                gof <- c(gof, dev)
                gof.names <- c(gof.names, "Deviance")
                gof.decimal <- c(gof.decimal, TRUE)
            }
        }
        if (include.nobs == TRUE) {
            n <- nrow(model$data)
            gof <- c(gof, n)
            gof.names <- c(gof.names, "Num. obs.")
            gof.decimal <- c(gof.decimal, FALSE)
        }
        tr <- createTexreg(coef.names = coefficient.names, coef = coefficients, 
            se = standard.errors, pvalues = significance, gof.names = gof.names, 
            gof = gof, gof.decimal = gof.decimal)
        return(tr)
    }
    ...
}

それでも問題が解決しない場合は、任意のモデルに対して独自のメソッドを定義する方法について説明している記事のセクション 6texregを読んだりextract、パッケージの作成者 (Philip Leifeld) に書いてサポートを追加してもらったりすることをお勧めします。 .

于 2015-07-31T23:22:12.133 に答える