私は現在、混合モデルパッケージEMMIXskew
を使用しており、データ(数値ベクトル)にスキューt分布を当てはめました。パッケージにはいくつかの密度関数ddmst
がありますが、このパッケージには確率密度関数が含まれていないので、必要です!
私ができると思ったのは、
sn
package withのように、skew-t分布のpdfを提供する他のパッケージを使用しますpst
が、問題は、この分布がskew-t分布の定義が異なることです、またはintegrate
onを使用できましddmst
たが、今のところ機能しません。
私は何かを試しました
library(EMMIXskew)
dat <- rdmst(n=1000,p=1,mean=0,cov=1,del=1)
mu=0.01
sigma=0.9
nu=1.1
del=3
pdmst <- function(x){
ddmst(x,n=length(dat),p=1,mean=mu,cov=sigma,nu=nu,del=del)
}
x=0.6
F_x <- integrate(pdmst,lower=-Inf,upper=x)
また、パラメーターを使用してデータの 3 モダリティを想定した場合
mu=c(0.01,2,-0.4)
sigma=c(0.9,2,2.3)
nu=c(1.1,1,0.8)
del=c(3,2,1.2)
pdmst <- function(x){
ddmst(x,n=length(dat),p=1,mean=mu,cov=sigma,nu=nu,del=del)
このエラーが発生します
Error in ddmix(dat, n, p, 1, "mst", mean, cov, nu, del) : dat does not match n and p.
何を間違えたのか本当にわかりません!