python - Pandas データフレーム: 意味のあるプロットのプロット

Question

次の結果セットがありますが、これをそのままプロットしても意味のあるプロットが得られません。これは、再現率の値ごとに複数の精度の値があるためです。この結果をそのままプロットすると、次のようになります。

plot4 = ggplot(aes(x='recall', y='precision'), data=df_unique) + geom_line() + geom_point() + ggtitle("MoLT Evaluation test")
ggsave(plot4, "myplot.png")

このタイプのメトリックで得られる通常の曲線と比較すると、あまりきれいではないプロットが得られます。

       precision    recall
1       0.000000  0.000000
17859   0.133333  0.009050
13159   0.066667  0.012195
9232    0.133333  0.012500
6131    0.066667  0.013333
7900    0.066667  0.014085
11671   0.066667  0.014925
5297    0.466667  0.015284
535     0.066667  0.015625
11223   0.133333  0.018018
5409    0.066667  0.019608
10840   0.266667  0.019802
13241   0.066667  0.020408
15957   0.200000  0.020833
21584   0.200000  0.021583
11746   0.333333  0.021834
11272   0.066667  0.022222
10904   0.066667  0.023256
13015   0.466667  0.023891
1010    0.533333  0.025641
2461    0.066667  0.027027
15294   0.200000  0.027523
11566   0.600000  0.028846
5103    0.066667  0.029412
7547    0.333333  0.030864
10059   0.333333  0.032258
20019   0.266667  0.033058
637     0.066667  0.033333
16226   0.200000  0.033708
9071    0.200000  0.034884

各値の平均を取り、新しいデータ フレームを作成したいと考えています。

(Pdb) x[(x.recall == 0.1)]
       precision  recall
230     0.066667     0.1
119     0.133333     0.1
714     0.200000     0.1
284     0.266667     0.1
15705   0.333333     0.1
8057    0.466667     0.1
4871    0.533333     0.1

次のように新しいデータフレームを構築したい

       precision  recall
   1     0.000     0.0
   2     0.104     0.1
   3     0.234     0.2

適用モードでこのようなことを行うにはどうすればよいですか:

x[(x.recall == 0.1)]

または、一意のリコール値ごとに平均を使用してデータ フレームを構築するその他の手法。