python - numexpr と sqrt を使用した sympy lambdify

Question

lambdifyを使用して生成された数値コードを高速化しようとしていますnumexpr。残念ながら、ベースの関数は、サポートされている関数の 1 つであるにもかかわらず、関数numexprを使用すると壊れます。sqrt

これは私の問題を再現します：

import sympy
import numpy as np
import numexpr

from sympy.utilities.lambdify import lambdify

expr = sympy.S('b*sqrt(a) - a**2')
a, b = sorted(expr.free_symbols, key=lambda s: s.name)

func_numpy = lambdify((a,b), expr, modules=[np], dummify=False)
func_numexpr = lambdify((a,b), expr, modules=[numexpr], dummify=False)

foo, bar = np.random.random((2, 4))

print sympy.__version__
print func_numpy(foo, bar)
print func_numexpr(foo, bar)

これを実行すると、出力は次のようになります。

0.7.6
[-0.02062061  0.08648306 -0.57868128  0.27598245]
Traceback (most recent call last):
  File "sympy_test.py", line 17, in <module>
    print func_numexpr(foo, bar)
  File "<string>", line 1, in <lambda>
NameError: global name 'sqrt' is not defined

サニティチェックとして、numexpr直接電話してみました：

numexpr.evaluate('b*sqrt(a) - a**2', local_dict=dict(a=foo, b=bar))

これは期待どおりに機能し、 と同じ結果になりfunc_numpyます。

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編集:次の行を使用すると機能します:

func_numexpr = lambdify((a,b), expr, modules=['numexpr'], dummify=False)

これは sympy バ​​グですか?