私が探しているのは、次のような関数です。
optimizeByLBFGS(CurrentParamters,GradientOfParamters,Loss/Cost) 戻り値: 最適化されたパラメータ
次に、返された最適化されたパラメーターを使用して、新しい損失/コストを計算し、それらを再度フィードします...そして再び...この関数で。この目的のために何を使用できますか?
javaのpythonのscipy.optimize.minimizeのようなものですか？
現在のパラメータと勾配は、100 行 1 列の形式の配列/ベクトルで利用できます。利用できるものはありますか
前もって感謝します！