scikit-learn to texts を使用してマルチラベル分類器を作成しようとしています。私は scikit Learn が初めてで、テキストの分類子を作成できるかどうかわかりません。私の意図はSVMマルチラベルを使用することですが、テキストを適応させて分類器をトレーニングする必要があるかどうか、またはテキストを直接操作できるかどうかはわかりません。この件に関するドキュメントを知っている人はいますか?
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この例を参照できます:スパース機能を使用したテキスト ドキュメントの分類
これにより、エクスポージャーはマルチクラスだけでなく、次の基本的なテキスト マイニングの詳細も知ることができます。
- ベクトライザーとハッシュ
- 機能の選択
- スパース データの処理
- 異なる基本モデルの比較
于 2015-04-27T14:52:35.773 に答える