通常、言語モデル (N-gram モデルなど) をどのように保存および更新しますか? これらのモデルをデータベースに格納する最も効率的な方法はどのような構造ですか?
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音声認識やその他のアプリケーションでは、n グラム モデルを有限状態変換器として表現するのが一般的です。FST が最も効率的なストレージ構造かどうかはわかりませんが、FST を音声認識モデルの他の部分と組み合わせる非常に単純な (そして数学的にクリーンな) 方法があります。
言語モデルの構築、プルーニング、評価などについては、 OpenFSTライブラリとOpenGRMツール (OpenFST 上に構築) を参照してください。Mohri et al., 2002は、OpenFST および OpenGRM サイトからリンクされている他の論文とともに、良い入門書です。 .
于 2015-04-29T16:08:32.820 に答える