NLTK では、以下のスクリーンショットに示すように、MaxEnt 分類子が複数の精度指標を報告します。最初のセットは反復ごとの精度です。スクリーンショットの下部に表示されている 2 番目の値はnltk.classify.accuracy(maxent, test_set)、maxent変数が適切に初期化された を呼び出すことによって報告されます。これらの精度のうち、トレーニング モデルの精度を示す結果として報告可能なものはどれですか? それらの違いは何ですか？
NLTK では、以下のスクリーンショットに示すように、MaxEnt 分類子が複数の精度指標を報告します。最初のセットは反復ごとの精度です。スクリーンショットの下部に表示されている 2 番目の値はnltk.classify.accuracy(maxent, test_set)、maxent変数が適切に初期化された を呼び出すことによって報告されます。これらの精度のうち、トレーニング モデルの精度を示す結果として報告可能なものはどれですか? それらの違いは何ですか？