windows-phone-8 - 時間に沿ってバッファ内の周波数を検出する

Question

たとえば、一連の周波数のビープ音をバッファに記録すると、次のようになります。

50 ミリ秒で 15kHz、50 ミリ秒で 17k と続きますが、タイム プレーンに沿って「移動」し、この周波数を (goertzel などで) デコードする方法はありますか?

ねえ、これは更新です。チェックするサウンド バッファー内の最初の区切り文字を見つける方法を示すコードを追加しました。5 秒間のバッファを記録すると (ファイルではなくストリーム バッファに記録します)、最初のスニペットは、開始区切り文字が始まるインデックスを分析するのに 30 秒ほどかかります。私はそれが非常に初心者だと思います...より良い解決策を見つけなければなりません。ありがとうございます (すべての区切り文字は 0.2 秒の長さです) 開始区切り文字 = 12KHz、1's = 13k、0's = 14k、終了区切り文字 = 15k です。

        double max_power = 0;
        int max_power_index = 0;
        double DelimiterSamplesCount = SampleRate * DelimiterTime;
        float[] samples32array = samples32.ToArray();

        //Searching For Delimiter
        for (int i = 0; i < (samples32array.Length); i++) //Delimiter Samples Length = SampleRate*DelimiterTimeLength,( i.e: 44100*0.2=8820 samples)
        {
            if ((i + (int)DelimiterSamplesCount - 1) > samples32array.Length) break;
            double power = Goertzel.GoertzelFilter(samples32array, StartDelimiterFreq, i, i + (int)DelimiterSamplesCount - 1);
            if(power > max_power)
            {
                max_power = power;
                max_power_index = i;
            }
        }

私のゲルツェルはこんな感じです：

public static double GoertzelFilter(float[] samples, double freq, int     start, int end)
    {
        double sPrev = 0.0;
        double sPrev2 = 0.0;
        int i;
        double normalizedfreq = freq / 44100;
        double coeff = 2 * Math.Cos(2 * Math.PI * normalizedfreq);
        for (i = start; i < end; i++)
        {
            double s = samples[i] + coeff * sPrev - sPrev2;
            sPrev2 = sPrev;
            sPrev = s;
        }
        double power = sPrev2 * sPrev2 + sPrev * sPrev - coeff * sPrev * sPrev2;
        return power;
    }