r - 非グラフィカルな線形性の推定

Question

以前の投稿では、^Rで相関比（ηまたはη2 ）ルーチンを探していました。GLM手順の線形性チェックにηを使用する人がいないことに驚いています。

二変量相関の線形性を確認するにはどうすればよいですか？散布図だけで？

これを行うにはいくつかの方法があります。1つの方法は、線形モデルと非線形モデルR ²を比較し、F検定を適用してそれらの間の有意差を探すことです。

「非グラフ」の方法である線形性を確認するにはどうすればよいですか？

Answer 1

答えはあなたが正確に言ったことです（線形モデルと非線形モデルを比較します）。例えば

model1<-lm(yv~xv)
model2<-lm(yv~xv+I(xv^2)) #Even if we restrict ourselves to the inclusion of a quadratic term, there are many curves we can describe, depending upon the signs of the linear and quadratic terms

anova(model1,model2)

Analysis of Variance Table

Model 1: yv ~ xv
Model 2: yv ~ xv + I(xv^2)
  Res.Df    RSS Df Sum of Sq      F Pr(>F)  
1     16 91.057                             
2     15 68.143  1    22.915 5.0441 0.0402 *

より複雑な曲線モデルは線形モデル（p = 0.04）に比べて大幅に改善されているため、その場合、データに曲率の証拠があることを受け入れます。

Answer 2

RESET（回帰方程式仕様エラーテスト）は、欠落しているリグレッサー用に設計されていますが、非線形性のテストでよく使用されます。LMTESTパッケージに含まれています-他の多くの便利なテストの中でも。それはあなたがすでにしていることと非常に似ています。あるいは、再帰的残差のテストを考案して、非線形変数を入力することによって順序付けられたときにすべてが正/負になる可能性があるという事実を利用することもできます。