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R で HoltWinters 関数を使用して多くの時系列予測を作成しようとしています。この目的のために、for ループを使用し、内部で関数を呼び出し、予測を data.frame に保存します。

問題は、HoltWinters 関数の一部の結果でエラー、特に最適化エラーが発生することです。

Error en HoltWinters(TS[[i]]) : optimization failure

このエラーにより、ループが中断されます。

したがって、必要なのは「試してみる」のようなものです。HoltWinters 関数を作成できる場合は予測を保存し、そうでない場合はエラーを保存します。

以下のコードは問題を再現します。

data <- list()
data[[1]] <- rnorm(36)
data[[2]] <-
  c(
    24,24,28,24,28,22,18,20,19,22,28,28,28,26,24,
    20,24,20,18,17,21,21,21,28,26,32,26,22,20,20,
    20,22,24,24,20,26
  )
data[[3]] <- rnorm(36)

TS <- list()
Outputs <- list()

for (i in 1:3) {
  TS[[i]] <- ts(data[[i]], start = 1, frequency = 12)
  Function <- HoltWinters(TS[[i]])
  TSpredict <- predict(Function, n.ahead = 1)[1]
  Outputs[[i]] <-
    data.frame(LastReal = TS[[i]][length(TS[[i]])], Forecast = TSpredict)
}

ここで i <- 2 問題が発生します。

必要なのは、この例では「出力」リストが次のようになっていることです。

> Outputs
[[1]]
   LastReal  Forecast
1 0.5657129 -2.274507

[[2]]
  LastReal Forecast
1    error    error

[[3]]
   LastReal   Forecast
1 0.4039783 -0.9556881

前もって感謝します。

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先日、HoltWinters で同じ問題に遭遇し、Roman のアドバイスに従ってtryCatch. ドキュメントに基づいて実装するのは最も直感的ではありませんが、このリンクを理解するのに非常に役立つことがわかりました: How to write trycatch in R

私のソリューションは、そこにあるサンプルから構築されました。

    data <- list()

data[[1]] <- rnorm(36)
data[[2]] <- c(
  24,24,28,24,28,22,18,20,19,22,28,28,
  28,26,24,20,24,20,18,17,21,21,21,28,
  26,32,26,22,20,20,20,22,24,24,20,26
)
data[[3]] <- rnorm(36)

TS <- list()
Outputs <- list()
result <- list()

for (i in 1:3) {
  Outputs[[i]] <- tryCatch({
    #You can enter messages to see where the loop is
    #message(paste("Computing", i))
    TS[[i]] <- ts(data[[i]], start = 1, frequency = 12)
    Function <- HoltWinters(TS[[i]])
    TSpredict <- predict(Function, n.ahead = 1)[1]
    result[[i]] <-
      data.frame(LastReal = TS[[i]][length(TS[[i]])], Forecast = TSpredict)
  },
  error = function(cond) {
    #message(paste("ERROR: Cannot process for time series:", i))
    msg <- data.frame(LastReal = "error", Forecast = "error")
    return(msg)
  })
}

そして出力について

> Outputs
[[1]]
   LastReal  Forecast
1 0.4733632 0.5469373

[[2]]
  LastReal Forecast
1    error    error

[[3]]
   LastReal   Forecast
1 0.8984626 -0.5168826

finallyやなどの他のエラー処理パラメーターを使用してwarning、発生する可能性のある他の例外を処理できます。

于 2016-02-04T13:42:29.723 に答える