tl;dr
PSQL 9.4 を使用して、虚数関数を使用する場合のように、jsonb フィールドから複数の値を取得する方法はありますか。
jsonb_extract_path(x, ARRAY['a_dictionary_key', 'a_second_dictionary_key', 'a_third_dictionary_key'])
複数の値を選択するのに必要なほぼ直線的な時間 (1 つの値 = 300 ミリ秒、2 つの値 = 450 ミリ秒、3 つの値 = 600 ミリ秒) を高速化することを期待して
バックグラウンド
次のjsonbテーブルがあります:
CREATE TABLE "public"."analysis" (
"date" date NOT NULL,
"name" character varying (10) NOT NULL,
"country" character (3) NOT NULL,
"x" jsonb,
PRIMARY KEY(date,name)
);
約 100 000 行あり、各行には 90 以上のキーと対応する値を持つ jsonb 辞書があります。かなり迅速な方法 (< 500 ミリ秒) でいくつか (< 10) のキーと値を選択する SQL クエリを作成しようとしています。
インデックスとクエリ: 190ms
私はインデックスを追加することから始めました:
CREATE INDEX ON analysis USING GIN (x);
これにより、次のように "x" ディクショナリの値に基づくクエリが高速になります。
SELECT date, name, country FROM analysis where date > '2014-01-01' and date < '2014-05-01' and cast(x#>> '{a_dictionary_key}' as float) > 100;
これには約 190 ミリ秒かかります (許容範囲)
ディクショナリ値の取得
ただし、SELECT 部分で戻るキーを追加し始めると、実行時間はほぼ直線的に増加します。
1値:300ms
select jsonb_extract_path(x, 'a_dictionary_key') from analysis where date > '2014-01-01' and date < '2014-05-01' and cast(x#>> '{a_dictionary_key}' as float) > 100;
366ms (+175ms)
select x#>'{a_dictionary_key}' as gear_down_altitude from analysis where date > '2014-01-01' and date < '2014-05-01' and cast(x#>> '{a_dictionary_key}' as float) > 100 ;
300ms (+110ms)
3値:600ms
select jsonb_extract_path(x, 'a_dictionary_key'), jsonb_extract_path(x, 'a_second_dictionary_key'), jsonb_extract_path(x, 'a_third_dictionary_key') from analysis where date > '2014-01-01' and date < '2014-05-01' and cast(x#>> '{a_dictionary_key}' as float) > 100;
600ミリ秒かかります(選択した値ごとに+410または+100)
select x#>'{a_dictionary_key}' as a_dictionary_key, x#>'{a_second_dictionary_key}' as a_second_dictionary_key, x#>'{a_third_dictionary_key}' as a_third_dictionary_key from analysis where date > '2014-01-01' and date < '2014-05-01' and cast(x#>> '{a_dictionary_key}' as float) > 100 ;
600ミリ秒かかります(選択した値ごとに+410または+100)
より多くの値をより速く取得する
虚数関数を使用する場合のように、jsonb フィールドから複数の値を取得する方法はありますか。
jsonb_extract_path(x, ARRAY['a_dictionary_key', 'a_second_dictionary_key', 'a_third_dictionary_key'])
これにより、これらの検索が高速化される可能性があります。それらを列、リスト/配列、さらにはjsonオブジェクトとして返すことができます。
PL/Python を使用して配列を取得する
念のため、PL/Python を使用してカスタム関数を作成しましたが、おそらく json.loads が原因で、かなり遅くなりました (5 秒以上)。
CREATE OR REPLACE FUNCTION retrieve_objects(data jsonb, k VARCHAR[])
RETURNS TEXT[] AS $$
if not data:
return []
import simplejson as json
j = json.loads(data)
l = []
for i in k:
l.append(j[i])
return l
$$ LANGUAGE plpython2u;
# Usage:
# select retrieve_objects(x, ARRAY['a_dictionary_key', 'a_second_dictionary_key', 'a_third_dictionary_key']) from analysis where date > '2014-01-01' and date < '2014-05-01'
2015-05-21 更新
GIN インデックスで hstore を使用してテーブルを再実装しましたが、パフォーマンスは jsonb を使用した場合とほぼ同じです。つまり、私の場合は役に立ちません。