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検索用語 (数字とテキスト) を含む CSV ファイルを持っており、これを他の用語 (数字とテキスト) のリストと比較して、一致または潜在的な一致があるかどうかを判断します。次に、すべての結果を新しい CSV に書き込んで手動で確認したいと考えています。fuzzywuzzy プラグインを使用して「スコア」を作成し、用語間の一致度を判断しています。理想的には、比率でフィルター処理できるようにします。

私の現在のコードは、最初のファイルの 1 つの行ではなく、ファイルの行を 1 対 1 で比較し、2 番目のファイルのすべての行と比較します。これは私が必要とするものです。

file2 のすべての行に対して、file1 の各行のあいまい検索を実行するにはどうすればよいですか?

from fuzzywuzzy import fuzz
import csv
from itertools import zip_longest

f = open('FuzzyMatch2.csv', 'wt')
writer = csv.writer(f, lineterminator = '\n')


file1_loc = 'LookUp.csv'
file2_loc = 'Prod.csv'

file1 = csv.DictReader(open(file1_loc, 'r'), delimiter=',', quotechar='"')
file2 = csv.DictReader(open(file2_loc, 'r'), delimiter=',', quotechar='"')

for row in file1:
    for l1, l2 in zip_longest(file1, file2):
        if all((l1, l2)):
            partial_ratio = fuzz.token_sort_ratio(str(l1['SearchTerm']), str(l2['Description']))       

        a = [l1,l2,partial_ratio]
        writer.writerow(a)

f.close()

以下は、上記のコードのよりクリーンなバージョンですが、まだ問題があります。コードでエラーが発生する

IndexError: リスト インデックスが範囲外です

範囲内のリストとコードの動作を取得する方法はありますか?

from fuzzywuzzy import process
import csv

save_file = open('FuzzyResults.csv', 'wt')
writer = csv.writer(save_file, lineterminator = '\n')

def parse_csv(path):
    with open(path,'r') as f:
        for row in f:
            row = row.split()
            yield row


if __name__ == "__main__":
    ## Create lookup dictionary by parsing the products csv
    data = {}
    for row in parse_csv('Prod.csv'):
        data[row[0]] = row[1]

    ## For each row in the lookup compute the partial ratio
    for row in parse_csv("LookUp.csv"):

        for found, score in process.extract(row, data, limit=100):
            if score >= 10:
                print('%d%% partial match: "%s" with "%s" ' % (score, row, found))
                Digi_Results = [score, row, found]
                writer.writerow(Digi_Results)


save_file.close()
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2 に答える 2

0

row.split()私の推測では、変更したいかもしれませんがrow.split(',')、入力ファイルとエラーの正確なトレースバックを見ないと、確かなことは言えません。

于 2015-05-29T04:24:57.207 に答える