私は持っている :
A =
1 2 3
2 4 5
5 5 5
と
[U S V]=svd(A)
SVD関数からA行列の次元を削除するにはどうすればよいですか?
私は持っている :
A =
1 2 3
2 4 5
5 5 5
と
[U S V]=svd(A)
SVD関数からA行列の次元を削除するにはどうすればよいですか?
マトリックスの縮小版を入手したいと思っていると思いますA
。
これはPCA
、検索を使用して行われます。たとえば、縮小された行列に次元A
を持たせたい場合:K
[m, ~] = size(A);
Sigma = 1.0/m .* A' * A;
[U, S, ~] = svd(Sigma);
newA = zeros(size(A, 1), K);
for i = 1:size(A, 1),
for j = 1:K,
x = A(i, :)';
projection_k = x' * U(:, j);
newA(i, j) = projection_k;
end
end
end
したがって、マトリックスは次元newA
のある縮小版にA
なります。K
について検索した方がよいでしょうPCA
。