値のリストが 2 つあります。
accuracy: 0.6, 0.6, 0.6
hit: 1, 1, 1
いくつかの処理の後、これら 2 つの値のリストは次のようになります。
accuracy: 0.59, 0.58, 0.55
hit: 0.5, 0.3, 0.1
したがって、ドロップは次のように計算できます。
accuracy_drop: 0.01, 0.02, 0.05
hit_drop: 0.5, 0.8, 0.9
私の場合、accuracy_drop = 0.05 および hit_drop = 0.9 の 3 番目のケースが最適であり、私が持っている値を使用して計算を行うことにより、この「最適な」ケースを定量化したいと考えています。hit_drop/accuracy_drop を計算する場合、最初のケースが最高値になります。hit_drop-accuracy_drop を計算すると、3 番目のケースが最高値を示しますが、これが妥当な定量化であるかどうかはわかりません。
関連する値の変化の定量化方法をいくつか検索しようとしましたが、何も見つかりませんでした。何か案が？