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既存の関数 (たとえば、scikit-learn から: 具体的には「予測」関数) を取得し、複数のコアを使用していくつかのデータセットに適用したいと思います。

私の最初の素朴なアプローチ:

def parallel_predict(classifier):
    @dview.parallel(block=True)
    def predict( matrix ):
        return classifier.predict(matrix)
    return predict

動作しません (複数のコアが起動しません)。これを機能させる方法はありますか？

または、「反復不可能な」関数を関数に渡す方法はあり@dview.parallelますか?

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