0

ggplot2 を使用してヒート マップ 'R; を作成する方法のこの素晴らしい例があります。方法:生データとソース コードへのリンクを提供するRheatmap 。

ggplot2を使用したフォローアップがありました: ggplot2コードをレイアウトする ggplot2。

重要なポイントで、ggplot2 コードは reshape2 と plyr を使用します。

nba.m <- melt(nba)
nba.m <- ddply(nba.m, .(variable), transform,rescale = rescale(value))

私の目標は、tidyr と dplyr を使用してこれらの計算を複製することです。

 nba.m <- melt(nba)

次の tidyr に相当するものがあります。

 nba.g <- gather(nba, Name)

この行に相当する dplyr は何ですか?

nba.m <- ddply(nba.m, .(variable), transform,rescale = rescale(value))

eipi10 親切に提案

nba.m2 <- nba.m %>%group_by(Name) %>% mutate(rescale=rescale(value))

ただし、再スケーリングの計算はまったく同じ方法で行われていないようです。

> head(nba.m)
        Name variable value   rescale
1   Dwyane Wade         G    79 0.9473684
2  LeBron James         G    81 0.9824561
3   Kobe Bryant         G    82 1.0000000
4 Dirk Nowitzki         G    81 0.9824561
5 Danny Granger         G    67 0.7368421
6  Kevin Durant         G    74 0.8596491
> head(nba.m2)
Source: local data frame [6 x 4]
Groups: Name

        Name Name.1 value   rescale
1   Dwyane Wade       G    79 0.9634146
2  LeBron James       G    81 0.9878049
3   Kobe Bryant       G    82 1.0000000
4 Dirk Nowitzki       G    81 0.9878049
5 Danny Granger       G    67 0.8170732
6  Kevin Durant       G    74 0.9024390
>

何が欠けている？

ありがとう、マット

4

1 に答える 1

2

dplyr::mutateではなく、書く必要があると思いますmutate。

ロードplyrしdplyrて同じセッションにいると思います。 dplyrでありplyr、次のオブジェクトと競合しています: arrange, count, desc, failwith, id, mutate, rename, summarise, summarize

于 2015-06-21T08:09:11.347 に答える