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フリー テキストが与えられた場合、このテキストを分析し、既存のリストからタグのリストを提案する必要があります。
市場にはどのようなアルゴリズムがありますか? たとえば、テキストに次のような単語が含まれている場合に対処できますか

高コレステロール

そして、私はそれが欲しいので提案します

心臓病

ただし、「高コレステロール」は事前に定義されたリストに (最初は) 存在しない場合があります。

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キーワード (フリー テキスト) とタグ リストの間に多対多の関係が必要なようです。このようにして、すべての正しい関連付けを強制できます。

コンピュータ自体はそれを知るほどスマートではhigh cholesterolなくheart disease、最初に誰かがデータベースで関係を定義することなく関連付けられます。

于 2010-06-16T14:27:58.000 に答える
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関連するトピックとタグの推奨事項のための既存のデータベースとプラグインがあります - これらのいくつかをチェックしてください:

自動タグ (js)

Yahoo用語エクストラクタ

オープンカレー

オートコンプリート・サジェストのサービスも充実。テキストに基づいてタグを検索するために、Twitter // 他のソーシャル メディアの API へのクエリを検討することもできます。

于 2012-10-11T15:36:25.323 に答える
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この記事を見てください：

http://en.wikipedia.org/wiki/Association_rule_learning

多分それは助けます

于 2010-06-16T14:31:51.840 に答える